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    計算機網絡學 現代社會生活中大數據技術的應用

    博今文化 / 2020-02-19

      摘    要: 在這個信息高速流轉的大數據時期,我們的個人信息都將轉化成數據信息上傳并貯存至云數據庫,大數據已悄無聲息的浸透在我們的社會生活和每個角落。大數據時期的降臨對我們的日常生活有何影響?我們處在的大數據時期能否平安,存在哪些問題?我將剖析探求大數據時期下對我們日常生活產生的影響以及大數據帶來的理想問題。

      關鍵詞: 大數據的特征; 日常生活; 影響; 危害; 處理途徑;

    現代社會生活中大數據技術的應用

      一、大數據的特征剖析

      大數據指的是在合理時間范圍內,目前現有的傳統數據庫管理工具及軟件都無法擷取、管理和處置的大型且復雜的數據組。關于大數據的特征,業內專業人士標明能夠用很多詞語來概括,其中比擬具有代表性的是2001年Doug Laney提出的“3V”模型,是指數量(Volume)、速度(Velocity)和品種(Variety)。往后很多學者接踵而至的發表了本人的見地與見解,大數據的特征大致能夠概括為以下幾點:

      (一)海量性

      常常數據的大小、容量決議其所思索的數據的價值以及潛在的信息。海量性指的是宏大的、范圍完好的數據組,大數據的起始計量單位最少是PB(1000個TB)、EB(1000萬個TB)或者ZB(10億個TB)。數據的貯存量從TB擴展到ZB,這離不開現代互聯網技術的高速開展與日益壯大。網絡寬帶不時的成倍數增加,數據處置加工技術飛速的提升,促成了數據的產生量和貯存量成倍數增長。依據IDC預測,將來10年內全球的數據量將以大于40%的速度增長,全球的數據運用量將大約到達35.2ZB。

      (二)真實性

      真實性是指數據的精確度和可依賴性,也能夠稱為數據的質量。大數據中的內容與理想世界中發作的事情親密相關,對大數據的剖析是從龐大的網絡數據中提取以描繪或預測實踐事情的過程。相關企業可經過關于真實數據的搜集來歸結總結,并設計出針對不同需求客戶的計劃與對策。
     


     

      (三)高速性

      高速描繪了創立、挪動和剖析數據的速度,當今市場變化疾速,請求可以及時的響應變化,那么對數據創立挪動以及剖析也請求疾速。數據的快速活動和處置是辨別大數據和傳統數據的重要特征。面對海量數據,經過軟件性能優化的電腦處置器與效勞器實時剖析獲取所需求的信息,處置數據的效率就是企業的首要任務。

      (四)多樣性

      大數據的類型多樣,普通包括構造化、半構造化和非構造化等多類數據,許多類型的數據對其數據處置剖析才能有著更嚴厲的請求?,F往常由大數據處置剖析的計算機數據類型不再是單個文本方式或構造化數據庫中的表,它包括天文位置信息、音頻、文件、圖片、微博、視頻、表格數據、計量數據等各種半構造化和非構造化的數據。

      二、大數據在社會生活中的應用

      現往常大數據已然不是一個冷冰冰,停留在書籍上的籠統詞語。大數據逐步充滿著我們的社會生活與每個角落。音樂軟件推出依據用戶平常聽歌習氣偏好預測其可能喜歡的歌曲并由此樹立每日歌單的功用,導航軟件只需輸入起點和目的地就能馬上規劃出一條最優出行的導航道路等。你一定感到驚喜,但你可能不曉得,這些都歸功于大數據。筆者從以下兩點總結大數據對我們日常生活的最直接影響:

      (一)大數據讓日常生活更便利

      我們的日常生活起居,離不開衣食住行。由于實體店的物種類類有限,我們不一定每次都能購置到符合心意的產品。如今當你在網上購物的時分,購置商品界面經常會呈現相似于“猜你喜歡”這樣的引薦?;谀阗I了A產品,大數據會搜索你的購置記載、閱讀記載剖析你的年齡、收入等狀況,引薦有所關聯的B產品。大多數時分引薦的產品確實是你所需求的,這樣一來儉省了很多的購物時間,也進步了購物的效率。受購物軟件的影響,近年來美食軟件也開端往這方面開展,上線了同樣的“猜你喜歡”能。

      外出時,無論是打出租車還是打網約車,都能夠經過打車軟件,輸入起點和目的地等候車輛的呈現。導航軟件采集大量的交通數據,對道路的擁堵狀況停止實時跟蹤和預測,反應最優的道路。假如沒有大數據的支持,出門以后才發現路上很堵,這樣會糜費你很多的時間。若是出遠門還可經過互聯網提早預定酒店,輸入時間與地點可在一定范圍內引薦的多種結果中查看酒店細致信息選擇所喜歡的。大數據帶給我們的是無限的選擇,這些有針對性地選擇讓我們的日常生活愈加的便利,愈加的省時。

      (二)大數據使醫療行業體系愈加全面

      大數據正改動著絕大多數行業,醫療行業也不例外。經過對海量醫療數據的剖析,人們不但可以預測盛行性疾病的傳播趨向、降低醫療本錢等,還能讓患者享用到愈加便利的效勞。

      對個人來說,大數據能夠提供有針對性的醫療效勞。到目前為止,大數據最強大的應用技術之一就是針對電子醫療記載的搜集。每一個患者都具有本人的電子醫療記載,包括個人與家族病史、過敏性病癥以及一切檢查過的醫療結果等。醫生常常希望盡可能全面地搜集患者的信息,這能夠在患者呈現某些疾病病癥之前提供早期檢查和診斷,對患者來說,這樣不但能降低身體安康躲藏的受損風險,同時也可以減少局部的醫療費用支出。

      三、大數據對社會生活的應戰

      (一)大數據對人類的隱私構成要挾

      隨著挪動互聯網的疾速開展與4G手機的推行提高,我們每個人簡直無時無刻不在生成和創立數據,這些數據不再具有隱秘性。網絡平安存在極大的隱患,這意味著只需我們上網或者運用手機,一些大數據公司就會在悄無聲息的狀況下搜集與我們相關的數據。大數據的數據量相當龐大,龐大到我們在網上閱讀的每一個痕跡簡直都能被搜集進去。比方我們聽了什么歌曲?比方我們搜索閱讀了什么網頁?在種種的不經意之間,我們的個人信息便經過大數據處置被搜集走了。但凡所能被應用的個人信息,例如個人愛好、消費才能、人脈關系等等,都能被剖析出來。

      當數據表現出資源價值時,人類面臨的一個共同問題是如何維護我們的隱私。數據一旦被不法分子獲取運用,采購產品的電話騷擾、電信詐騙等負面影響將接踵而至。關于數據用于何方面,即便是搜集者也無法提早告知,由于海量數據經過搜集與發掘,會產生許多意料不到的新用處。假如不加以維護,禍兮福所倚,福兮禍所伏,大數據同樣無法免俗,其中埋伏著一頭洪水猛獸———網絡平安隱患。不加以防御和限制,這頭猛獸遲早有一天會清醒。

      (二)大數據容易被操控

      數據比人們想象中更容易被操控。例如網絡搜索引擎,社交媒體為公眾引入了一個全新的炒作目的,吸收了從社交媒體營銷號到國度行為發言人的各類人群。任何人只需花錢,簡直在一切主要網站上都能買到關注者、點贊數和評論量。以新浪微博為例,能夠為本人發出的博文停止推行,不同的價位提供的曝光率和曝光時間也有所不同,5元錢能掩蓋280位左右的用戶,使你發的博文呈現在別人微博信息流第一位,這就是當我們在閱讀社交軟件時,首頁頻頻呈現廣告的緣由。背后的經濟動機顯而易見,所以我們經常能看到大量的一邊倒評論、炒作新聞等,這常常招致真相被大量可操控的虛假音訊所掩蓋,對人們的辯證才能是一項考驗。不管是對人類停止分類的數據還是由人類停止分類的數據,只需是想以此為根底樹立數據信息庫,其中虛真假實的信息成見都將成為宏大的應戰。

      四、標準大數據有效運用的途徑選擇

      (一)增強大數據法制標準

      完善與大數據有關的法律法規,有利于劃清大數據的運用與引導大數據開展之間的界限。相關法律法規必需確保數據庫操作員在搜集、處置和剖析數據的過程中不損傷集體利益和個人利益。有關部門應加快相關立法的進程,完善抵消費者個人隱私、公司商業機密和國度平安信息的維護措施。同時,嚴厲打擊和嚴厲打擊關于大數據各方面的違法立功行為。

      (二)進步用戶的信息維護認識

      用戶通常是大數據信息的源頭。他們在網絡環境中的行動都收錄在運營商系統里,包括購物習氣、搜索記載和發言記載等。經過線上線下宣傳教育活動的提高推行,進步用戶對網絡信息平安的認識,加強風險防備的認識,并對互聯網挪動設備上的個人隱私信息停止能否受權處置。同時,樹立維權認識,一旦發現個人信息受泄露,有必要積極自主向有關行政管理部門報告與投訴,以維護其本身合法權益。

      (三)進步網絡技術,搭建緊密防火墻

      在電腦的運算范疇當中,防火墻是一項輔佐維護隱私信息的平安設置,其主要作用是強化平安措施、限制暴露用戶隱私,類型有硬件防火墻和個人防火墻等。進步網絡技術,搭建緊密防火墻,給大數據上了一扇維護墻,有一定的維護作用,可有效阻止個人信息的隨意泄露。

      五、結語

      綜上所述,我們一方面要抓住大數據帶給我們的機遇,經過大數據的處置剖析推進著各方面的開展,能使我們的社會生活愈加便利,儉省了工作量與工作本錢并且進步工作效率。另一方面,我們要及時堅持蘇醒戒備的認識,進步分辨是非的才能,維護好個人隱私,不要讓不法分子鉆了大數據的破綻。人們在對大數據停止充沛應用剖析的過程當中,要應增強對相關平安隱患問題的注重及防備工作,從而更好的完成其應用價值。